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又是一届开学季看人脸识别如何助力智慧校园别开生面

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来源: 作者: 2019-05-17 08:30:54

九月,是学生们的开学季。近日,一则“学生进校门,刷个脸就行”的新闻报道占据了头条。报导显示,南山外国语学校高级中学校使用了人脸识别技术,学生在校门口只需往闸门前一站,人脸辨认系统便能快速识别学生面部,检索该学生是不是为本校学生,继而选择是否打开闸门。然而,将人脸辨认落地在智慧校园的这类事件并不是个例。

此前,据北京大学官方微信,北京大学西南门部署了一套“刷脸入校”闸机,并在6月27日投入试运行。“刷脸入校”系统为北京大学自主研制,采用的是1:N实时人脸识别技术,这类规模的前端比对室外人脸辨认运用在中国尚属首例。

人脸识别技术作为一种身份信息辨认技术,更多的是部署在视频监控设备上,赋能在智慧安防领域,并可广泛运用在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力等范围,如今人脸识别在智慧校园的智能化落地,是新型智慧化发展的行业趋势也是智慧化建设的必经之路。

攻克3大技术壁垒,助智慧校园落地升级相对人脸辨认技术在智慧安防领域的广泛普及与精益求精,人脸识别在智慧校园的商业化落地,是近些年才逐渐兴起的发展趋势。智慧校园是以物联网为基础的智慧化校园工作、学习和生活一体化环境,该环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融会。

其中,助推智慧校园建设落地的人脸识别技术,分为三个部份:人脸检测、人脸跟踪、人脸比较。而人脸识别系统技术流程设计上,主要包括四个组成部分:人脸图象采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特点提取和匹配与辨认。

决定智慧校园落地升级的进度,取决于人脸识别的三大技术壁垒的攻克强度:外部环境光线处理能力、辨认的算法能力、图像辨认处理能力。

尽管在实验室模拟条件下,可达到的理想辨认数据高达97%以上,但是实际生活中的外部环境光线问题,一直是人脸识别技术的重难点。光线的调理与处理也一直是急需攻克的技术难题,其次是识别的算法能力与后期的图象识别处理能力,算力是辨认技术的核心问题,而图像的识别处理能力是技术方面的硬实力。因此,这三大技术壁垒是人脸识别技术运用落地的重中之重。

而智慧校园落地中的智慧教学、智慧教务管理、智慧云服务平台等都是升级亮点。且随着校园网络用户的个性化需求和功能服务,从学校、师生发展、教育改革的实际需求出发,结合智能一卡通、电子班牌、电子阅览室等物联网产品,通过统一用户中心的数据同步,可为教育管理部门、学校、师生家长提供“一站式、一体化”智慧教育应用服务。才是真正能够助推智慧校园落地升级的良策。

从智慧安防到智慧校园,人脸识别做了哪些赋能?众所周知,人脸辨认技术在智慧安防领域的运用是再普及不过了,其商业化落地局势稳定发展向好。

例如应用在企业、住宅安全和管理上的人脸辨认门禁考勤系统、防盗门等硬件设备,最为基础;应用在海关安检上的电子护照及身份证,对有效身份识别来说是一大利器;运用在公安、司法和刑侦上的人脸识别系统和网络,有助于国家机关全国范围内搜捕逃犯;以及应用在自助服务与信息安全方面,正进入应用普及化全面落地阶段。

而在利用人脸识别技术起步智慧安防的历程中,涌现出了一大批的优秀AI安防科创企业。例如,商汤科技的人脸检测跟踪技术,对背景复杂、低质量的图片或百人人群监控视频,可以实现毫秒级别的人脸检测,该技术也可适应侧脸、遮挡、模糊、表情变化等各种实际环境。

旷视科技的动态人脸辨认技术,可实现视频流中人脸检测、关键点定位及人脸辨认功能的毫秒级响应,使得人脸识别技术在实际场景中实现非配合式快速处理,可广泛应用于地产、安防、交通等领域。

为了赋能与加速智慧城市的快速落地,人脸识别优秀科创企业利用自己的技术优势,深耕布局到身份识别可利用的其他广泛领域,除却智慧安防领域,智慧校园是人脸辨认可利用效果最快且最适用的首要发掘领域。而在智慧校园的建设落地上,首先需要统一的基础设施平台,并具有有线与无线双网覆盖的网络环境;其次,需要统一的数据同享平台和综合信息服务平台。因此,智慧校园也是数字化校园的升级建设和发展。

目前,依靠人脸识别建设智慧校园的局势发展正逐步普及化落地,从行业需求来看,聚焦智慧校园的安全管理,值得引起重视。人脸识别技术可布局到门禁设备的身份验证方面,可对校园外来人员的造访进行有效辨认、记录与把控,为保证校内学生人身安全的智能化管理有着非常积极地保障作用。

从行业趋势来看,人脸识别技术在智慧校园的落地是基础运用,而在人脸辨认技术之上的衍生发展,智能视频监控系统、智能感知环境、综合信息智能服务平台、计算机网络信息服务智能一体化等方面均可加速智慧校园建设落地。从行业预测来看,智慧校园的无人化管理也会逐一实现,智慧校园的趋势发展已是众望所归。

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